优化城市地铁系统的“鬼”模型

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本论文的第一部分建立了一个复杂地铁网的模型，包括运营成本和用乘客等待时间来衡量的社会成本。我们通过改造一个简单的离散事件仿真模型得到现在的模型，并大大减少了仿真的复杂性。简化的模型运用条件期望来降低掉高度的动态性。这可以从流动着顾客“流体”的地铁网络的角度来得到合理的解释。由于这个网络仅仅看到火车的移动，并不描述单个的乘客，我们称之为“鬼”模型。
在本文的第二部分，我们探讨了运用随机近似来调整正在运作的网路中不同地铁线路的服务水平（前后两车的时间间隔）所带来的好处，并研究了乘客的交通模式以及适应性地寻求最佳的服务价值。我们的鬼模型适用于分散估计对应于控制参数（线路的前后两车间隔时间）的成本函数斜率。我们还用替代的估计方法制定了一个控制方案以最小化绩效指标并且几乎没有日常管理费用。

杜子任

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