数据和停车仿真模型

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离散事件停车仿真模型的目标在于复制行程和停车行为。停车行为取决于司机的行为以及他与土地使用、交通、车辆与行人系统的交互作用。为了理解停车系统，有必要了解司机、车辆以及道路环境之间的交互作用。这一系统从来也没有能够被充分理解或者建模。不过，技术创造了新的收集和综合数据的方法，并提高了计算机系统的能力和速度，这使得我们有可能增加仿真模型的准确性、可靠性和可用程度。这篇论文描绘了在离散事件仿真模型和数据中存在的限制，并探索了在数据收集、模型准确性以及模型可信度之间的关系。它强调了一些技术的新进展，并指出这些进展如何用于改进行程和停车模型的许多方面。